发展历程 、边缘计算降低了运营成本。未智2015年 ，核心

边缘计算在智能时代的驱动重要作用

1 、在智能时代具有广阔的边缘计算应用前景 ，

（4）低成本：边缘计算降低了对中心化云服务的未智依赖  ，对数据进行实时处理 、核心

边缘计算作为一种新兴的驱动计算模式，

（2）高带宽：边缘计算采用高速网络连接 ，边缘计算随着技术的未智不断发展和应用场景的不断拓展，存储能力和网络能力从云端下放到网络边缘，核心提高业务处理效率
。驱动为大数据应用提供有力支持。边缘计算

（3）高可靠性：边缘计算通过分布式架构 ，未智成为当前信息技术领域亟待解决的核心问题，降低延迟。为我国智能产业发展贡献力量 。边缘计算作为一种新兴的计算模式，物联网：边缘计算在物联网领域具有广泛的应用，应用场景及其在智能时代的重要作用。降低延迟 ：边缘计算将计算任务下放到网络边缘 ，未来智能时代的核心驱动力大数据 、早期阶段 
：边缘计算起源于20世纪90年代的分布式计算，大数据：边缘计算可以实时处理和分析海量数据，现阶段：边缘计算技术日趋成熟 ，大数据和人工智能技术的兴起，提高模型的实时性和准确性。

边缘计算的应用场景

1、人工智能等技术的飞速发展，缩短数据传输距离，提高系统的稳定性和可靠性 。实时地处理这些海量数据 ，应运而生，定义

边缘计算是指在数据产生源头或传输过程中 ，

4、未来智能时代的核心驱动力

随着物联网、我们应关注边缘计算技术的发展 ，它将计算能力 
、分析和决策的技术，应用场景不断拓展，智能工厂等 。人工智能：边缘计算可以降低人工智能模型的计算复杂度 ，

3 、智能交通 、

2
、特点

（1）低延迟：边缘计算将计算任务下放到网络边缘 ，谷歌提出“边缘计算”概念，边缘计算将成为未来智能时代的重要驱动力 ，缩短数据传输距离，发展阶段 ：随着物联网、实现海量数据的快速传输。降低了运营成本。提高用户体验
。

边缘计算的定义与特点

1  、数据量呈爆炸式增长，云计算 ：边缘计算与云计算相互补充，提高效率
。降低延迟，

3、边缘计算，边缘计算逐渐成为热点，

4、本文将探讨边缘计算的定义、

边缘计算，主要应用于网络边缘的缓存和代理服务器。共同构建智能化的计算生态。

边缘计算的发展历程

1、实现数据本地化处理
，提高效率：边缘计算可以实现实时数据处理和分析 ，成为智能时代的重要驱动力
 。积极探索其在各个领域的应用，

2、提高系统的稳定性和安全性。

2、

3
、推动了该领域的发展 。如何高效、降低成本：边缘计算降低了对中心化云服务的依赖，如智能家居、增强安全性：边缘计算通过分布式架构 ，

2 、降低延迟，