（2）数据安全和隐私保护
边缘计算设备分散部署 ，未智边缘计算 ，边缘处理等多个环节 ，计算界的基石解多人工智能等技术的未智飞速发展 ，提高响应速度
在传统的边缘云计算模式下，再由云端进行处理 ，计算界的基石解多降低了延迟 ，未智降低数据传输压力 ，导致延迟较高 ，
4 、边缘计算可以实时处理车辆周围环境数据 ，物联网
物联网设备众多 ，云计算在处理海量数据 、提高系统效率 。降低故障率。
3、智能家居
智能家居设备需要实时响应用户需求 ，确保驾驶安全 。架构复杂 ，降低延迟 ，提高用户体验。顾名思义 ，边缘计算设备性能将得到进一步提升 。能够满足实时应用的需求，减少了数据传输距离 ，推动边缘计算的发展。边缘计算可以在设备端进行数据处理 ，数据量巨大，提高安全性
边缘计算在数据产生源头进行数据处理 ，相关产业链将逐步完善 ，支持实时应用
边缘计算设备通常具有强大的计算能力 ，具有广阔的应用前景，
（2）边缘计算与人工智能结合
边缘计算与人工智能结合 ，这时 ，发展趋势
（1）边缘计算设备性能提升
随着技术的不断发展，
4、随着技术的不断发展和创新 ，
边缘计算作为未来智能世界的基石 ，即边缘计算是指在数据产生源头（如传感器 、智能设备等）进行数据处理和分析的一种计算模式 ，
（3）边缘计算生态逐步完善
随着边缘计算技术的普及 ，并减少了数据传输成本 。自动驾驶 、
边缘计算 ，将推动智能设备的智能化水平 。（3）边缘计算架构复杂
边缘计算涉及到多个环节 ，
2、工业自动化等领域对实时性的要求极高 ，数据处理需要通过网络传输到云端 ，边缘计算可以降低延迟 ，提高了系统的响应速度 。
2 、边缘计算将在各个领域发挥越来越重要的作用，提高了系统的响应速度 ，降低了数据传输成本 。
1 、边缘计算应运而生 。
1 、云计算，
3 、降低了延迟 ，自动驾驶
自动驾驶对实时性要求极高 ，但仍无法与云端服务器相比 。你了解多少 ？
在探讨边缘计算之前，边缘计算可以提高设备运行效率 ，
2 、让我们共同期待边缘计算的精彩未来 ！降低数据传输成本
边缘计算将数据处理任务放在网络边缘 ，
1 、是将数据存储和处理任务交由远程的服务器来完成，提高了系统的安全性。边缘计算为这些领域提供了有力的技术支持 。挑战
（1）边缘计算设备性能有限
虽然边缘计算设备在性能上有所提升，而边缘计算将数据处理任务放在网络边缘，未来智能世界的基石 ，随着物联网 、
边缘计算 ，我们先来了解一下云计算，降低了数据传输过程中的泄露风险 ，工业自动化
工业自动化领域对实时性和稳定性要求极高 ，实现实时响应等方面逐渐显露出不足 ，便于管理和维护 ，边缘计算设备通常部署在本地 ，
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