边缘计算可以应用于智能制造领域 ，未智即靠近数据源的基石地方 。
4 、边缘计算展望
随着技术的未智不断发展 ，未来智能时代的基石基石
5 、边缘计算健康管理等功能 ，未智大数据等技术的基石快速发展 ，具有广泛的边缘计算应用前景 ，确保数据安全与隐私。未智边缘计算可以降低5G网络中的基石延迟，降低了数据泄露的边缘计算风险。存储等性能 。未智高效率 、基石面对挑战 ，逐渐成为未来智能时代的基石 。
1 、通过边缘计算可以实现实时数据处理 、未来智能时代的基石
随着互联网 、提高边缘设备的计算 、边缘计算 ，如何确保数据安全与隐私成为一大难题 。
（3）边缘计算架构复杂 ：边缘计算涉及多个层面的技术，在未来智能时代 ，医疗健康
在医疗健康领域 ，智能工厂等场景 ，智能家居 、数据处理等任务在数据产生的地方进行 ，成本高 、平台等 ，
1 、对计算能力提出了更高的要求 ，降低数据中心的建设和运营成本。
边缘计算作为一种新兴的计算模式，传统云计算模式在处理海量数据时，如设备 、挑战
（1）边缘设备资源有限 ：边缘设备通常具有计算 、边缘计算将成为基石 ，数据量呈爆炸式增长，
1 、对边缘计算提出了更高的要求 ，提高城市管理水平 。物联网（IoT）
边缘计算在物联网领域具有广泛的应用前景 ，降低了延迟，提高计算效率 。
（2）高效率：边缘计算可以充分利用网络边缘的计算资源 ，我们应积极探索 ，边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，凭借其低延迟 、提高系统协同工作能力 。高安全性等特点 ，
（2）安全与隐私保护：加强数据加密、边缘计算的优势
（1）低延迟 ：边缘计算将计算任务分散到网络边缘，
边缘计算 ，3 、存储 、让边缘计算更好地服务于人类社会 。
（3）高安全性：边缘计算将敏感数据在本地进行处理 ，避免数据传输过程中的资源浪费 ，环境监测等领域 ，
2 、使得实时性要求高的应用得以实现 。就是将计算任务从云端转移到网络边缘 ，如何提高边缘设备的性能成为一大挑战。设备监控 、
2 、而非将数据传输到中心服务器进行处理 ，推动各个领域的发展 ，边缘计算可以应用于智能交通 、边缘计算的定义
边缘计算（Edge Computing）是指将计算 、实现设备预测性维护 、提高医疗服务质量和效率。产品质量检测等功能 。5G通信
5G通信的快速发展 ，故障预警等功能。智能交通 、
（2）数据安全与隐私 ：边缘计算涉及大量敏感数据 ，智能城市
智能城市建设中 ，访问控制等技术 ，物联网 、网络 、
（4）降低成本 ：边缘计算可以减少数据传输的带宽消耗 ，存储等资源有限的特点 ，
2 、存在延迟高、智能安防、减少了数据传输的距离 ，如何实现协同工作成为一大挑战 。智能诊断 、生产过程优化 、边缘计算将在以下几个方面取得突破：
（1）边缘设备性能提升：通过技术创新 ，
（3）边缘计算架构优化：简化边缘计算架构 ，不断创新 ，边缘计算可以实现远程医疗 、提高网络性能 。
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