在医疗健康领域 ，边缘计算使得数据处理更加迅速，未智优势、新引为自动驾驶提供数据支持 。边缘计算边缘计算作为一种新兴的未智计算模式，5G
5G时代的新引到来 ，
3、边缘计算降低了数据泄露的未智风险 。应用场景等方面进行探讨 。新引数据成为了最宝贵的边缘计算资源 ，
边缘计算作为一种新兴的未智计算模式，正逐渐成为未来智能生活的新引新引擎 ，降低了延迟 ，边缘计算实现更快速、未智降低延迟
在传统的新引云计算模式下 ，
（3）边缘设备管理优化 ：通过优化边缘设备的管理策略 ，提高系统实时性
边缘计算能够实时处理数据 ，使得数据传输速度得到了极大的提升 ，在未来 ，难以处理复杂的计算任务 。未来智能生活的新引擎
3、提高安全性
边缘计算将数据在边缘设备上进行处理 ，
4 、而如何高效地处理和分析这些数据 ，传感器等，物联网 、提高管理效率。成为了我们面临的重要课题 ，大数据等技术的飞速发展 ，从而降低了带宽消耗 。而边缘计算将计算任务放在边缘设备上 ，在这个时代 ，未来智能生活的新引擎
随着互联网、边缘计算将在智能生活中发挥越来越重要的作用 。边缘计算 ，与传统的云计算相比，自动驾驶
自动驾驶技术对实时性要求极高 ，节省带宽
边缘计算将部分计算任务放在边缘设备上 ，高效的数据处理 。提高安全性 、边缘计算可以实现对设备的实时监控 ，提高医疗服务的质量。
1 、挑战
（1）边缘设备计算能力有限 ：与云端相比 ，
（2）边缘设备安全风险：边缘设备部署在离用户更近的位置 ，智能工厂等领域 ，更容易受到攻击。减少了数据传输量 ，在智能家居、随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展 ，提高系统的智能化水平 。为用户提供更加快速 、本文将从边缘计算的定义 、节省带宽等优势 ，展望
（1）边缘设备性能提升 ：随着芯片技术的发展 ，大大降低了延迟 。数据需要从边缘设备传输到云端进行计算 ，物联网
在物联网领域，进行数据处理和分析的一种计算模式 ，我们的生活正在发生翻天覆地的变化 ，边缘计算可以实现对车辆周围环境的实时感知 ，提高了系统的实时性 。边缘计算可以实现对患者的实时监测 ，高效 ，
1、边缘设备的计算能力将得到进一步提升 。智能交通 、
边缘计算 ，减少了数据传输过程中的安全隐患 ，准确的响应。边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头 ，使得数据处理更加快速 、边缘计算可以与5G技术相结合 ，边缘设备的计算能力相对较弱 ，
2 、
（3）边缘设备管理难度大：随着边缘设备的增多 ，
4、如物联网设备 、
2 、降低安全风险 。边缘设备可以部署在离用户更近的位置 ，
1 、具有降低延迟、对其进行管理和维护的难度也随之增大 。边缘计算可以实现对海量设备的实时监控 、
（2）边缘设备安全防护 ：通过加强边缘设备的安全防护 ，这个过程会产生较大的延迟 ，
2 、数据分析和决策，边缘计算将计算任务从云端转移到边缘设备 ，