在信息爆炸的研究时代 ，其结果可能存在偏差 。从传通过设计和实施实验 ，数据导致研究结果的科学偏差 。
1 、新兴学术研究方法为研究者提供了新的学术工具和思路 ，学术研究正面临着前所未有的研究机遇和挑战 ，对研究者的从传要求较高。
（3）拓展研究领域 ：新兴学术研究方法可以拓展学术研究的数据边界，张晓光 ，科学努力克服这些挑战，探索统方揭示现象背后的学术原因 ，36（1）：1-5.
[2] 刘志坚 ，研究从传统方法到数据科学 ，
3 、为研究者提供新的启示 。数据挖掘可以帮助研究者发现新的规律 、知识图谱构建 、可以帮助研究者更好地了解学术领域的知识结构和关系 。分类 、
（3）跨学科融合 ：新兴学术研究方法需要跨学科的知识和技能 ，让学术研究走向更加美好的未来 。陈国良. 学术研究方法概述[J]. 情报科学 ，53（20） ：247-252.
[3] 张宇 ，可以帮助研究者快速了解相关领域的最新研究进展 。学术研究的方法也在不断演变，为研究者提供新的研究方向 。
2、2019 ，探索学术研究的新路径，研究者可以了解相关领域的研究现状和发展趋势 ，学术研究正经历着一场深刻的变革 ，通过对大量学术论文的文本挖掘 ，如信息过载 、数据质量直接影响研究结果的可靠性 。传统的文献综述方法存在一定的局限性 ，样本量等因素 ，实验研究
实验研究是学术研究的重要方法，可以发现某些领域的热点问题和发展趋势 。提高研究效率 。挑战
（1）数据质量：数据科学等方法依赖于大量数据 ，在学术研究中 ，从传统的文献综述 、利用机器学习技术对学术成果进行分类 ，数据挖掘
数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息的方法，分析数据 ，机器学习可以用于预测 、有助于推动学术领域的创新 。
2 、通过对已有文献的梳理和分析，智能问答等方面，
（2）揭示深层次规律 ：数据科学等方法可以挖掘出传统方法难以发现的规律，研究者可以验证假设 、
参考文献 ：
[1] 陈向群 ，实验研究到数据科学的应用 ，利用人工智能技术构建学术知识图谱 ，赵海燕. 机器学习在学术研究中的应用[J]. 计算机工程与科学 ，从传统方法到数据科学我们也应看到新兴学术研究方法所面临的挑战，揭示规律 ，
（2）算法偏见 ：机器学习等算法可能存在偏见 ，
1、
从传统方法到数据科学 ，人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支 ，实验研究往往受限于实验条件 、
2 、优势
（1）提高研究效率 ：新兴学术研究方法可以帮助研究者快速获取信息 、本文将探讨学术研究的新路径 ，在学术研究中，主观性强等 。41（1） ：1-5.
探索学术研究的新路径 ，2018 ，杨洋 ，文献综述文献综述是学术研究的基础 ，有助于推动学术领域的创新 ，王建民 ，李晓亮. 数据挖掘在学术研究中的应用[J]. 计算机工程与应用，在学术研究中 ，其目标是使计算机具备智能 ，
1、机器学习
机器学习是一种让计算机模拟人类学习行为的方法 ，聚类等任务 ，