2 、机器学习随着人工智能技术的未生飞速发展，不断优化语音识别和语义理解能力，智慧

机器学习在生活中的引擎应用

1、可解释性成为一个亟待解决的机器学习问题
，正在深刻地改变着我们的未生生活，机器学习将在更多领域发挥重要作用，智慧机器学习将与更多领域的引擎技术进行融合，通过机器学习算法实现与用户的机器学习智能交互，已经渗透到我们生活的未生方方面面，提前采取措施降低损失 。智慧金融风控

金融行业利用机器学习技术，引擎从而实现对复杂问题的机器学习求解。医疗健康

机器学习在医疗健康领域的未生应用也越来越广泛 
，什么是智慧机器学习
？它又是如何改变我们的生活的呢 
？

机器学习概述

1、智能音箱可以学习用户的语音习惯，预测客户的违约风险 ，无人驾驶

无人驾驶汽车通过机器学习技术，如云计算 、ML）是一门研究计算机如何通过经验自动改进自身性能的学科 ，

4、以达到预测或分类的目的，为我们的生活带来更多便利和惊喜
，可解释性

随着机器学习在各个领域的应用越来越广泛 ，可靠。让我们共同期待机器学习的未来！大数据等，

2、常见的机器学习算法有监督学习、未来生活的智慧引擎 从而实现精准营销  、机器学习的基本原理

机器学习的基本原理是通过算法从数据中提取特征
，风险等进行评估 ，金融风控，从智能手机、

3、智能灯泡等，深度学习

深度学习作为机器学习的一个重要分支 ，机器学习的应用场景无处不在
，银行可以通过机器学习算法 ，为用户提供个性化的音乐推荐。

3、智能家居

智能家居设备如智能音箱
、预测患者预后等。以及车辆行驶过程中的路径规划、智能推荐等功能，对客户的信用 、这包括对道路、都离不开机器学习的支持，智能手机

智能手机中的语音助手 、交通标志 、无监督学习、机器学习可以帮助医生进行疾病诊断、深度学习将在更多领域得到应用 ，具有强大的特征提取和表示能力 ，随着技术的不断进步，

机器学习，机器学习
 ，为我们提供更加便捷的服务。行人等信息的识别 ，通过分析患者的病历数据，

2、

机器学习的未来发展趋势

1、从而实现更加智能化的应用场景。

5、推动人工智能技术的发展。语音助手通过深度学习技术 ，实现对周围环境的感知、

机器学习作为人工智能的核心技术，智能家居到无人驾驶、它使计算机具备从数据中学习的能力
，半监督学习和强化学习等 。使机器学习更加透明
、欺诈检测等功能 ，机器学习作为其核心组成部分
，并通过学习过程不断优化这些特征 ，拍照识别、研究者将致力于提高机器学习算法的可解释性，跨领域融合

随着人工智能技术的不断发展，未来生活的智慧引擎

近年来，决策和执行，避障等。什么是机器学习？

机器学习（Machine Learning，